智能化策略加速泊车自动化的实现
泊车辅助功能（防撞预警和驾驶员监管的自动泊车)，对于大多数不同级别的车辆来说，已经是
标配。
不过，随着消费者对更先进泊车功能需求的不断增长，自动泊车系统必须设计成一项以安全为宗旨的技术，而不仅仅是提供便利性。进行自动泊车的车辆必须了解附近是否有行人，清楚车身周围情况，并具有足够的智能性来使用这些信息，安全、高效地执行操控。
这意味着，在泊车辅助场景下，使用高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的技术以达到更高性能和更加安全是至关重要的。在复杂城市场景和恶劣环境条件下为 ADAS 提供支持的传感器配置以及智能机器学习方法将在自动泊车中起到关键作用。
尽管很多泊车自动化功能主要依赖于超声波传感器和摄像头，但采用人工智能和机器学习 (AI/ML) 的增强型先进毫米波雷达较其他感知方式具有明显优势。毫米波雷达在泊车环境中应用，完全改变了车辆规划和完成泊车任务的方式。
增强型的毫米波雷达数据与摄像头和超声波传感器的输入相融合，可实现安全、可靠的泊车功能，提高车辆自动化水平。例如，整车厂利用毫米波雷达在足够远的距离定位开放的泊车空间直接规划泊车，从而不需要低速影响其他驾驶员。其他感知模式通常需要车辆以低速驶过相应空间。智能毫米波雷达系统还可以构建停车场地图用于导航，此外毫米波雷达还可以帮助 Level 4 自动驾驶车辆在车库内驶离和返回。
泊车自动化功能涵盖Level 2、Level 4 以及更高等级，在不断解锁更高自动化的过程中，结合 AI毫米波雷达赋能的 ADAS 创新，将打造功能强大、极具成本效益的自动泊车解决方案。