AI/ML saca el máximo provecho del Radar
Aptiv se esfuerza por crear un futuro de movilidad más seguro, con cero muertes, cero lesiones y cero accidentes. Lograr ese objetivo significa garantizar que cada vehículo producido esté equipado con capacidades ADAS rentables que funcionen en una amplia gama de condiciones climáticas y de la carretera.
Un enfoque centrado en los ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor) ofrece el mayor rendimiento operativo posible y proporciona una solución eficiente desde el punto de vista informático y energético que democratiza las funciones de seguridad avanzadas reduciendo los costos del sistema – esto mientras operan a un 25% más rentable y un 65% más eficiente energéticamente que los sistemas centrados en la cámara.
Hoy podemos llevar el radar del automóvil aún más lejos. Al mejorar el radar con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), Aptiv ha desarrollado un innovador sistema de clasificación de objetos basado en el radar que logra un rendimiento cinco veces mejor en un amplio conjunto de sensores de radar.
La clasificación precisa potencia el ADAS
La clasificación es la forma en que los vehículos saben qué es un objeto y predicen mejor cómo se comportará, lo que es esencial para todos los niveles de toma de decisiones basados en el ADAS y la conducción autónoma.
Por ejemplo, una bicicleta y una motocicleta tienen una forma y un tamaño similares, pero su funcionamiento es muy diferente. Para que un vehículo responda adecuadamente a ellas, debe ser capaz de distinguirlas.
La clasificación ha sido tradicionalmente el dominio de los sistemas de visión, que consumen muchos ordenadores y energía. Sin embargo, los sistemas basados en la visión incluyen información innecesaria, como el color de un objeto o si hay palabras escritas en él. En estos sistemas, hay que descartar los datos extra para que los ADAS puedan sacar conclusiones relevantes.
En cambio, el radar puede ayudar a llegar a esas conclusiones de forma más directa, y su rendimiento es superior en condiciones meteorológicas adversas, como la nieve, la niebla y la lluvia intensa, y no se ve afectado por problemas de iluminación como la oscuridad o la luz solar directa.
Mejoras a través del software
El aprendizaje automático avanzado de Aptiv permite un enfoque más eficiente para determinar si un objeto es otro vehículo, un peatón, una bicicleta o algún otro usuario vulnerable de la vía pública y, por lo tanto, sacar mejores conclusiones sobre cómo es probable que se comporten esos objetos. Esta tecnología ofrece una enorme oportunidad de optimizar el hardware existente aprovechando los puntos fuertes del radar, como su capacidad para trabajar en entornos desordenados, ver alrededor de los obstáculos y utilizar efectos de radar de bajo nivel para mejorar la estimación de la altura.
Vista del radar desde el interior de un coche
Esta tecnología de aprendizaje automático se ha incluido en vehículos de producción lanzados recientemente que recibirán actualizaciones de software por aire en 2022 y más adelante, lo que permitirá a todos los vehículos de la plataforma mejorar sus capacidades con el tiempo.
Este es solo el último de una larga serie de desarrollos de radares en Aptiv. Fuimos la primera empresa en poner un radar en un coche, y seguimos llevando a cabo una intensa labor de investigación y desarrollo para asegurarnos de que podemos proporcionar el mayor valor a nuestros clientes OEM, al tiempo que hacemos del mundo un lugar más seguro para todos.