connectivity software

Wdrażanie innowacji poprzez cyfrową pętlę informacji zwrotnej (Digital Feedback Loop)

Wdrażanie innowacji poprzez cyfrową pętlę informacji zwrotnej (Digital Feedback Loop)

Gdyby Twój smartfon nie mógł pobierać nowych aplikacji ani aktualizować oprogramowania, jak szybko przestałby być „smart”? Większość konsumentów nie byłaby zadowolona z tego rodzaju stagnacji. Mimo to wciąż akceptujemy brak aktualizacji różnych aplikacji w najdroższych urządzeniach, które posiadamy – naszych samochodach. Na szczęście sytuacja ta szybko się zmienia.

Cyfrowa pętla informacji zwrotnej (DFL) zapewnia dwukierunkową komunikację niezbędną do automatycznego instalowania pojawiających się aktualizacji. Każde naciśnięcie przycisku, polecenie głosowe i doświadczenie użytkownika dostarczają istotnych informacji na temat tego, które funkcje klienci polubili, a które wymagają udoskonalenia.

Dzięki DFL pojazdy mogą zbierać informacje dotyczące działania aplikacji oraz wykorzystywać je i wysyłać do chmury, tak by specjaliści od analizy danych mogli im się przyjrzeć, zidentyfikować trendy i odkryć niespełnione jeszcze potrzeby klientów. Programiści mogą następnie na podstawie wyciągniętych wniosków ulepszać rozwiązania, które są przesyłane do pojazdów zdalnie. Pojazdy ponownie zbierają dane o wydajności aplikacji i pętla się zamyka. 

Wykorzystując potencjał DFL, Aptiv i Wind River używają Wind River Studio do tworzenia innowacyjnych funkcji, które następnie są udostępniane za pośrednictwem aktualizacji zdalnych, aby testować je w pojazdach, które już poruszają się po drogach. Pomimo znacznie mniejszej skali, ta sama funkcjonalność i automatyzacja może być stosowana we flotach OEM.

Podobnie jak w przypadku wszystkich innowacji, tutaj także wszystko zaczyna się od postawienia właściwych wniosków.

Przekształcanie danych w informacje

Wyobraź sobie zabieganego rodzica, który z torbami pełnymi zakupów podchodzi do bagażnika samochodu. W smartfonie ma aplikację „telefon jako kluczyk”, ale nie jest w stanie sięgnąć po urządzenie. Próbuje więc na różne sposoby ruchem ciała aktywować czujnik otwierający bagażnik.

Sam w sobie ten moment stanowi pojedynczą informację, ale gdy zostaje przesłany do chmury i połączony z podobnymi momentami doświadczanymi przez innych użytkowników, wyłania się trend, który dostarcza wglądu w typowe zachowanie użytkowników. Kiedy użytkownik stoi z tyłu samochodu przez kilka sekund, zazwyczaj oznacza to, że próbuje otworzyc bagażnik.

Opracowanie, testowanie, wdrażanie

Dzięki tym informacjom programista może napisać nowy kod do aplikacji „telefon jako kluczyk”, dzięki któremu bagażnik otworzy się automatycznie, gdy użytkownik będzie stać z telefonem z tyłu pojazdu dłużej niż trzy sekundy.

Zapisanie nowego kodu powoduje przesłanie go do Wind River Studio, gdzie programista może go przeskanować w poszukiwaniu ewentualnych błędów, korzystając z szerokiej gamy wtyczek innych firm, np. Coverity. Może on przeprowadzić testy na wirtualnych platformach – czyli symulowanej wersji rzeczywistego sprzętu – i sprawdzić, jak zmienione oprogramowanie zachowałoby się w praktyce. Ograniczenie zależności programistów od fizycznego sprzętu przyspiesza proces i obniża koszty.

Kiedy zakończą się zautomatyzowane testy kodu, aktualizacja może zostać przesłana na urządzenia. Z poziomu Studio programista może zdalnie przesyłać nowe funkcje do aplikacji obsługującej bagażnik samochodu. I gotowe! OEM wprowadza nową funkcję poprawiającą doświadczenia użytkownika.

Cyfrowa pętla informacji zwrotnej na jednym ekranie

Pojazdy to najbardziej zaawansowane technologicznie urządzenia, z których korzystamy na co dzień. Są wyposażone w dziesiątki funkcji i cech, które muszą idealnie ze sobą współdziałać, aby zapewnić nie tylko bezpieczną jazdę, ale i wygodę prowadzenia. Setki godzin, które kierowcy spędzają każdego roku za kierownicą pojazdu, mogą pomóc wygenerować bezcenne dane.

W powyższym przykładzie przeanalizowaliśmy położenie kierowcy na zewnątrz pojazdu, ale te same zasady można zastosować do analizy dowolnego zestawu danych z dowolnego urządzenia – nawet w przypadku znacznie bardziej złożonych operacji, takich jak funkcje ADAS, doświadczenia użytkownika wewnątrz kabiny czy układy napędowe.

Wind River Studio daje dostęp do całej cyfrowej pętli informacji zwrotnej z poziomu jednego ekranu, zapewniając programistom wszystkie narzędzia potrzebne do agregowania danych pochodzących z tysięcy pojazdów, tworzenia nowego kodu rozwiązującego problemy lub wprowadzania zupełnie nowych funkcji.

Gdyby Twój smartfon nie mógł pobierać nowych aplikacji ani aktualizować oprogramowania, jak szybko przestałby być „smart”? Większość konsumentów nie byłaby zadowolona z tego rodzaju stagnacji. Mimo to wciąż akceptujemy brak aktualizacji różnych aplikacji w najdroższych urządzeniach, które posiadamy – naszych samochodach. Na szczęście sytuacja ta szybko się zmienia.

Cyfrowa pętla informacji zwrotnej (DFL) zapewnia dwukierunkową komunikację niezbędną do automatycznego instalowania pojawiających się aktualizacji. Każde naciśnięcie przycisku, polecenie głosowe i doświadczenie użytkownika dostarczają istotnych informacji na temat tego, które funkcje klienci polubili, a które wymagają udoskonalenia.

Dzięki DFL pojazdy mogą zbierać informacje dotyczące działania aplikacji oraz wykorzystywać je i wysyłać do chmury, tak by specjaliści od analizy danych mogli im się przyjrzeć, zidentyfikować trendy i odkryć niespełnione jeszcze potrzeby klientów. Programiści mogą następnie na podstawie wyciągniętych wniosków ulepszać rozwiązania, które są przesyłane do pojazdów zdalnie. Pojazdy ponownie zbierają dane o wydajności aplikacji i pętla się zamyka. 

Wykorzystując potencjał DFL, Aptiv i Wind River używają Wind River Studio do tworzenia innowacyjnych funkcji, które następnie są udostępniane za pośrednictwem aktualizacji zdalnych, aby testować je w pojazdach, które już poruszają się po drogach. Pomimo znacznie mniejszej skali, ta sama funkcjonalność i automatyzacja może być stosowana we flotach OEM.

Podobnie jak w przypadku wszystkich innowacji, tutaj także wszystko zaczyna się od postawienia właściwych wniosków.

Przekształcanie danych w informacje

Wyobraź sobie zabieganego rodzica, który z torbami pełnymi zakupów podchodzi do bagażnika samochodu. W smartfonie ma aplikację „telefon jako kluczyk”, ale nie jest w stanie sięgnąć po urządzenie. Próbuje więc na różne sposoby ruchem ciała aktywować czujnik otwierający bagażnik.

Sam w sobie ten moment stanowi pojedynczą informację, ale gdy zostaje przesłany do chmury i połączony z podobnymi momentami doświadczanymi przez innych użytkowników, wyłania się trend, który dostarcza wglądu w typowe zachowanie użytkowników. Kiedy użytkownik stoi z tyłu samochodu przez kilka sekund, zazwyczaj oznacza to, że próbuje otworzyc bagażnik.

Opracowanie, testowanie, wdrażanie

Dzięki tym informacjom programista może napisać nowy kod do aplikacji „telefon jako kluczyk”, dzięki któremu bagażnik otworzy się automatycznie, gdy użytkownik będzie stać z telefonem z tyłu pojazdu dłużej niż trzy sekundy.

Zapisanie nowego kodu powoduje przesłanie go do Wind River Studio, gdzie programista może go przeskanować w poszukiwaniu ewentualnych błędów, korzystając z szerokiej gamy wtyczek innych firm, np. Coverity. Może on przeprowadzić testy na wirtualnych platformach – czyli symulowanej wersji rzeczywistego sprzętu – i sprawdzić, jak zmienione oprogramowanie zachowałoby się w praktyce. Ograniczenie zależności programistów od fizycznego sprzętu przyspiesza proces i obniża koszty.

Kiedy zakończą się zautomatyzowane testy kodu, aktualizacja może zostać przesłana na urządzenia. Z poziomu Studio programista może zdalnie przesyłać nowe funkcje do aplikacji obsługującej bagażnik samochodu. I gotowe! OEM wprowadza nową funkcję poprawiającą doświadczenia użytkownika.

Cyfrowa pętla informacji zwrotnej na jednym ekranie

Pojazdy to najbardziej zaawansowane technologicznie urządzenia, z których korzystamy na co dzień. Są wyposażone w dziesiątki funkcji i cech, które muszą idealnie ze sobą współdziałać, aby zapewnić nie tylko bezpieczną jazdę, ale i wygodę prowadzenia. Setki godzin, które kierowcy spędzają każdego roku za kierownicą pojazdu, mogą pomóc wygenerować bezcenne dane.

W powyższym przykładzie przeanalizowaliśmy położenie kierowcy na zewnątrz pojazdu, ale te same zasady można zastosować do analizy dowolnego zestawu danych z dowolnego urządzenia – nawet w przypadku znacznie bardziej złożonych operacji, takich jak funkcje ADAS, doświadczenia użytkownika wewnątrz kabiny czy układy napędowe.

Wind River Studio daje dostęp do całej cyfrowej pętli informacji zwrotnej z poziomu jednego ekranu, zapewniając programistom wszystkie narzędzia potrzebne do agregowania danych pochodzących z tysięcy pojazdów, tworzenia nowego kodu rozwiązującego problemy lub wprowadzania zupełnie nowych funkcji.

Kariera


Kształtuj przyszłość mobilności. Dołącz do naszego zespołu i pomóż tworzyć bezpieczniejsze, bardziej ekologiczne i lepiej skomunikowane pojazdy.

Zobacz powiązane oferty pracy

Subskrybuj